2018-12-062025-06-03http://hdl.handle.net/20.500.12386/40836Ha lo scopo di sviluppare nuovi algoritmi per data set di elevate complessità e dimensioni come quelli attesi dalle survey di nuova generazione, quali LSST e EUCLID. Il Network raggruppa istituti di Belgio, Finlandia, Francia, Germania, Gran Bretagna, Italia e Olanda che lavoreranno su due large programs in fase di acquisizione al telescopio VST: la Fornax Deep Survey (FDS) and la Kilo Degree Survey (KIDS). In SUNDIAL astronomi e esperti di computer science dovranno sviluppare tecniche di deep learning per studiare l’evoluzione delle galassie, per identificare in maniera automatica le deboli sottostrutture generate nelle interazioni tra le galassie e rintracciare le le galassie nane o ultra-diffuse in grandi aree del cielo. SUNDIAL addestrerà 14 studenti di dottorato e l'INAF-Osservatorio di Capodimonte è il nodo dove si svilupperanno metodi di classificazione delle galassie da applicare ai dati LSST. Il network include 5 aziende private che offriranno stages agli studenti e aiuteranno a ricercare applicazioni civili alle metodologie sviluppate nell'ambito del network.H2020