BRESCIA, Massimo
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Data pubblicazione | Titolo | Autore/i | Fulltext | |
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1 | 2020 | Evaluation of probabilistic photometric redshift estimation approaches for The Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time (LSST) | Schmidt, S. J.; Malz, A. I.; Soo, J. Y. H.; Almosallam, I. A.; BRESCIA, Massimo ; CAVUOTI, STEFANO ; Cohen-Tanugi, J.; Connolly, A. J.; DeRose, J.; Freeman, P. E.; Graham, M. L.; Iyer, K. G.; Jarvis, M. J.; Kalmbach, J. B.; Kovacs, E.; Lee, A. B.; Longo, G.; Morrison, C. B.; Newman, J. A.; Nourbakhsh, E.; Nuss, E.; Pospisil, T.; Tranin, H.; Wechsler, R. H.; Zhou, R.; Izbicki, R.; LSST Dark Energy Science Collaboration | open |
2 | 2021 | Improving the reliability of photometric redshift with machine learning | Razim, Oleksandra; CAVUOTI, STEFANO ; BRESCIA, Massimo ; RICCIO, GIUSEPPE ; Salvato, Mara; Longo, Giuseppe | open |
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