Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/20.500.12386/27641
Titolo: | Data Deluge in Astrophysics: Photometric Redshifts as a Template Use Case | Autori: | BRESCIA, Massimo CAVUOTI, STEFANO Amaro, Valeria RICCIO, GIUSEPPE ANGORA, GIUSEPPE Vellucci, Civita Longo, Giuseppe |
Data pubblicazione: | 2018 | Titolo del volume in cui è pubblicato il poster: | Data Analytics and Management in Data Intensive Domains XIX International Conference, DAMDID/RCDL 2017 | Curatore/i del volume in cui è pubblicato il contributo: | Kalinichenko, Leonid ; Kuznetsov, Sergei O.; Manolopoulos, Yannis | Serie: | COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE | Numero: | 822 | Da pagina:: | 61 | Abstract: | Astronomy has entered the big data era and Machine Learning based methods have found widespread use in a large variety of astronomical applications. This is demonstrated by the recent huge increase in the number of publications making use of this new approach. The usage of machine learning methods, however is still far from trivial and many problems still need to be solved. Using the evaluation of photometric redshifts as a case study, we outline the main problems and some ongoing efforts to solve them. | Titolo del convegno: | Data Analytics and Management In Data Intensive Domains 2017 | Luogo del convegno: | Moscow, Russia | Periodo del convegno: | October 10-13, 2017 | URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12386/27641 | URL: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-96553-6_5 | ISSN: | 1865-0929 | ISBN: | 978-3-319-96552-9 | DOI: | 10.1007/978-3-319-96553-6_5 | Bibcode ADS: | 2018arXiv180207683B | Fulltext: | open |
È visualizzato nelle collezioni: | 2.01 Capitoli o saggi in libro |
File in questo documento:
File | Descrizione | Dimensioni | Formato | |
---|---|---|---|---|
1802.07683.pdf | postprint | 590.51 kB | Adobe PDF | Visualizza/apri |
Page view(s)
79
controllato il 10-mag-2024
Download(s)
27
controllato il 10-mag-2024
Google ScholarTM
Check
Altmetric
Altmetric
Tutti i documenti in DSpace sono pubblicati ad Accesso Aperto, salvo diversa indicazione per alcuni documenti specifici.